2025智能云生态大会｜ 从“技术突破”到“生态建构”　谁在抢占国产智算云4000亿价值蓝海？

来源：【通信信息报社】

（记者 叶菁）当数字孪生技术为机场装上“虚拟分身”，机器人进入工厂“实训”，“空中外卖”让天上真能掉“馅饼”……从数字孪生技术到机器人复杂任务处理，其背后都离不开强大的智能算力支撑。随着DeepSeek等大模型在各行业不断深入应用，未来几年，用户对国产智算云服务的需求将飞速增长，带动国产智算云服务市场规模不断攀升，预计到2029年市场规模将超4000亿元。

（图片来源：摄图网）

人工智能时代，云计算如何开创新纪元？作为第八届数字中国建设峰会的重要组成，4月29日下午，2025智能云生态大会智能云合作论坛在福建福州召开，聚焦以“息壤”为代表的智算能力、国产化产品及场景落地成果。这场盛会不仅见证了我国智算云服务的跨越式发展，更彰显了中国电信从基础设施提供商向智能化综合服务商转型的战略决心。在前沿技术蓬勃发展的浪潮中，中国电信始终坚持科技创新，不断夯实国云智算底座，以自主可控技术与普惠智能算力助力各行业创新发展，全面迈向智能云发展的新阶段，推动新旧动能转换、新质生产力发展。

智算需求激增重构云市场格局

人工智能技术的迭代速度远超预期。根据IDC《2025全球人工智能算力展望》，单个人工智能模型的训练算力需求正以每年10倍的速度增长。中国信通院数据显示，2024年我国智算云服务市场规模已达1200亿元，预计到2029年将突破4000亿元大关，年复合增长率达27.3%——这波智能化浪潮，不仅重塑各个行业格局，更被上升为国家战略，成为全球角逐的关键赛道。

在云服务这片竞争激烈的“战场”，大模型科技创新竞赛激战正酣。众多企业和机构蜂拥入局，却深陷技术突破难、应用落地难的泥沼。中国电信天翼云在这场变革中精准卡位。凭借深厚技术底蕴和卓越创新能力，不仅在全球运营商中脱颖而出，实现技术和市场的耀眼成绩，同时积极推动云与AI的普惠，受到各方认可。回首2024年，天翼云稳居全球运营商云第一、中国政务公有云基础设施第一、中国公有云IaaS及IaaS+PaaS市场前三、中国桌面即服务（DaaS）第一，成绩引人瞩目。

“算力没法被调度，也没法跑路，唯一能跑的是数据，数据送到算力所在的地方去算，我们可以调度的是任务。”中国电信研究院副院长傅志仁表示，中国电信创新IP业务网架构以及IPv6+协议，面向数据入算/入云、算间/云间互联、数据流通等场景，研发算力快线产品，提供普惠互联、弹性带宽、安全可信的海量数据传输服务，构建面向一体化算力网络的网络运力服务，目前已实现应用推广。

五位一体打造全方位能力体系

AI时代，“云智一体”已成为行业共识。去年，天翼云全面升级产品及生态矩阵，打造“算力·平台·数据·模型·应用”五位一体的智算云能力体系。今年，进一步明确了这一智算云能力体系。

在算力层面，天翼云加速推进多层次智算算力布局，满足快速增长的智算算力需求。打造万卡级超大规模智算中心，在北京、上海两个万卡池的建设过程中，天翼云不断推进AIDC技术创新，全部采用新一代智算液冷DC舱，端到端交付效率大幅提升，同时实现数据中心能效和智算集群算效双提升；AIDC采用网络中置、算力分层的“魔方”设计方案，实现万卡高速互联、高吞吐无损通信。

在平台层面，“息壤”一体化智算平台，突破多项关键技术，具备强大的算网调度、高效的异构计算和一站式的训推服务能力，提供丰富多样的公共智算服务。目前息壤已接入50家算力合作伙伴，自有和接入的智能算力合计达到62EFLOPS，在公共算力、算力互联网、异构计算等方面积累了丰富的应用案例。

在数据层面，中国电信积累了丰富的多模态高质量数据集，同时还引入覆盖政务、金融、互联网等多领域的高质量第三方数据，可满足多种大模型训练任务的数据需求。天翼云全面升级数据综合管理平台，依托数据编织技术，实现多模态、跨源、跨域数据的统一整合和集中治理；同时运用隐私计算、数据挖掘等技术，加速数据要素可信流通和价值释放，赋能大模型应用落地。

在应用层面，天翼云汇聚第三方应用，形成以多模态AI应用为核心的场景化AI应用生态。天翼AI云电脑全面升级，功能更强大、更开放、更安全：提供数据中心级的云端弹性算力，可运行更大的模型；更容易集成企业级应用，使团队协作和模型数据共享更高效；支持企业级大模型私有化部署，模型和数据在企业内部闭环，实现隐私计算，避免企业和个人重要敏感数据泄露。基于庞大的用户数量，天翼云电脑可发挥流量入口的作用，携手伙伴打造创新AI应用产品，加速AI应用商业落地。

在模型层面，天翼云预置中国电信自有大模型，引入开源模型和第三方模型，加强模型国产化生态适配，提供丰富模型库。针对AI信任、风险和安全管理问题，天翼云自研针对大模型的全方位主动防御体系，确保模型数据安全以及模型合规。

生态协同突破AI转型深水区

尽管智算云市场前景广阔，但运营商在AI转型中仍需突破多重挑战。这些挑战既来自技术能力的代际落差，也源于商业模式的深层重构。在技术方面，与一些云计算巨头相比，运营商在人工智能算法和模型研发方面可能存在一定的差距。在商业模式方面，传统运营商主要以提供通信服务为主，而智算云服务需要建立新的盈利模式和客户服务体系。

面对云计算巨头的技术壁垒与AI企业的场景渗透，中国电信通过加强技术研发和产业协同，积极应对挑战，实现从技术追赶到生态引领的转变。在技术研发方面，中国电信加大了对人工智能技术的投入，成立了专门的研发团队，开展人工智能算法和模型的研究。中国电信与高校和科研机构合作，共同开展科研项目，提升自身的技术水平。

在产业协同方面，中国电信积极与产业链上下游企业合作，构建了开放、共享的智能云生态系统。中国电信与芯片制造商合作，共同研发适用于智算云的芯片，提高算力的性能和效率；与软件开发商合作，开发丰富的云计算应用程序，满足用户的多样化需求；与行业客户合作，深入了解行业需求，共同推动智算云在各行业的应用。

在数字中国峰会2025智能云生态大会智能云合作论坛上，中国电信展示了其在智能云领域的最新成果和解决方案，与参会企业和机构进行了深入的交流和合作。通过这次论坛，中国电信进一步加强了与产业伙伴的合作，提升了其在智能云生态系统中的引领地位。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，智算云服务市场将迎来更加广阔的发展空间。中国电信将继续发挥其优势，不断创新和完善智能云服务，为用户提供更加优质、高效的服务。同时，中国电信也将积极推动智能云生态的发展，与产业链各方共同合作，实现互利共赢，为数字中国建设做出更大的贡献。

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